“ نظریه فراتر از کمیابی: و محدودیتهای اقتصاد نئوکلاسیک” - برگردان
الیوت گودل اوگالده
شدت سوداگری پیرامون هوش مصنوعی (AI) اغلب به عنوان مدرکی از یک دوره جدید فناوری ارائه میشود. این فناوری در واقع ممکن است مهم باشد، اما هجوم سرمایه به هوش مصنوعی نیز به یک الگوی قدیمیتر تعلق دارد:
وقتی بازارهای سودآور محدود میشوند، سرمایه انباشته شده به دنبال بخشهایی میگردد که قادر به جذب سرمایهگذاری و حفظ ادعاهای گسترده در مورد آینده باشند.
درک این الگو صرفاً از طریق زبان’ کمیابی’ دشوار است. محدودیتهای این رویکرد به ویژه زمانی قابل مشاهده میشود که بازارهای معاصر از طریق مسئله مالیگرایی بررسی شوند.
روایتهای نئوکلاسیک در مورد وزن رو به رشد بازارهای مالی، واسطههای غیربانکی، تورم، ارزش دارایی، و ادعاهای سوداگرانه در مورد درآمد آینده، حرف چندانی برای گفتن ندارند.
با این حال، اینها تحولات جانبی نیستند. آنها به طور فزایندهای در سازماندهی انباشت نقش محوری دارند.
نظریهای که آنها را عمدتاً به عنوان تحریف هماهنگی کارآمد بازار در نظر میگیرد، رابطه ساختاری آنها با سرمایه مازاد و دشواری سرمایهگذاری مجدد سودآور را نادیده میگیرد
اقتصاد پایه توماس ساول یکی از واضحترین اظهارات رایج در مورد دیدگاه نئوکلاسیک از زندگی اقتصادی را ارائه میدهد. فرضیههای اصلی آن، یک باور رایج و آشنا را تبلیغ میکنند منابع محدود هستند؛ خواستهها از ابزارهای موجود برای ارضای آنها فراتر میروند؛ و بازارها ادعاهای رقیب را از طریق قیمتها هماهنگ میکنند.
ساول این نکته را مستقیماً بیان میکند: «کمیابی به این معنی است که خواستههای همه نمیتواند به طور کامل برآورده شود بنابراین رقابت بین سرمایه داران برای این منابع ذاتی است
این ادعا، کمیابی را به محور خواست های اصلی تبدیل میکند که از طریق آن زندگی اقتصادی درک میشود.
اقتصاد پایه، بیان مختصری از سنت گستردهتر کمیابی محور در اقتصاد نئوکلاسیک است، نه صرفاً متنی که باید بر اساس اصطلاحات خودش ارزیابی شود.
سوال اصلی این است که آیا چارچوب ساول (که مسلماً واضح و از نظر منطق مؤثر که حول کمیابی، تخصیص و تعادل سازماندهی شده است، میتواند اقتصادی را که با مازاد مداوم، بحرانهای مکرر، تمرکز، انحصار، و گسترش امور مالی فراتر از سرمایهگذاری تولیدی مشخص میشود، به طور کافی توضیح دهد.
این امر مبتنی بر دو ادعای اصلی است. اول، چارچوب ساول نمیتواند به طور کافی این ویژگیهای سرمایهداری معاصر را توضیح دهد. دوم، حذف این ویژگیها از ساختار خود چارچوب ناشی میشود، نه از سهلانگاری در کاربرد آن است
جایگزین مورد حمایت از یک فرض متفاوت آغاز میشود، کمیابی مهم است، اما نمیتواند به عنوان پایه جهانی اقتصاد سیاسی عمل کند.
مشخصهٔ اقتصادهای سرمایهداری، تولید مازادهایی است که باید تصاحب، توزیع و محقق شوند. هنگامی که مازاد دوباره در کانون تحلیل قرار میگیرد، بحرانها نه صرفاً به مثابه شوکهای بیرونی، شکستهای سیاستی یا انحراف از تعادل، بلکه به عنوان ویژگیهای درونزای انباشت جلوهگر میشوند.
به همین ترتیب، انحصار و مالیسازی نیز نه به عنوان استثناهایی بر سرمایهداری رقابتی، بلکه به مثابه اشکال نهادی پدیدار میشوند که تضادهای آن نظام از طریق آنها مدیریت و جابهجا میگردد.
هوش مصنوعی و جستجوی بازارهای جدید
موج معاصر سرمایهگذاری در هوش مصنوعی، نمونهی مفیدی از این استدلال را ارائه میدهد. هوش مصنوعی ممکن است تغییرات تکنولوژیکی قابل توجهی ایجاد کند و اگر تمام سرمایهگذاریها در این بخش را به عنوان سرمایهگذاریهای سوداگرانه در نظر بگیریم، تقلیلگرایانه خواهد بود.
با این حال، مقیاس، تمرکز و ماهیت تعهدآور هزینههای جاری، یک سوال سیاسی،اقتصادی گستردهتر را مطرح میکند
چرا هوش مصنوعی قبل از اینکه اثرات تولیدی آن در سطح اقتصاد به وضوح مشخص شود، به چنین آهنربای قدرتمندی برای جذب سرمایه تبدیل شده است
روایت متمرکز بر کمبود، این فرآیند را با اصطلاحات آشنا تفسیر میکند. سرمایه به سمت یک فناوری نوظهور تخصیص مییابد زیرا بازارها تقاضای آینده و دستاوردهای بهرهوری را پیشبینی میکنند
. این توضیح بخشی از داستان را در بر میگیرد. با این حال، شدت سرمایهگذاری، تمرکز هزینهها در یک گروه محدود از شرکتهای غالب یا میزان وابستگی ارزشگذاریها به انتظارات از تحول آینده به جای بازدههای فعلی اثبات شده را توضیح نمیدهد.
یک روایت متمرکز بر مازاد، رونق هوش مصنوعی را در تاریخ طولانیتر انباشت مالی قرار میدهد. در شرایط انباشت بیش از حد، سرمایه به دنبال بخشهایی است که قادر به جذب سرمایهگذاری در مقیاس بزرگ و حفظ روایتهای سودآوری آینده باشند.
هوش مصنوعی به ویژه برای این نقش مناسب است زیرا الزامات زیرساختی قابل توجه را با انتظارات نامحدود در مورد بهرهوری، اتوماسیون و تحول فناوری ترکیب میکند. این صرفاً یک فناوری نیست. بلکه وسیلهای برای سازماندهی ادعاها در مورد ارزش آینده است.
"رادیکا دسای" مدل سیلیکون وا لی را به عنوان ترکیبی از وعدههای فناوری و گمانهزنی مالی توصیف میکند:
شرکتها با "بزرگنمایی آنچه فناوریها [ارائه میدهند] میتوانند ارائه دهند" سرمایه جذب میکنند، و در نتیجه "علم و داستانهای مالی" را با هم ترکیب میکنند.
نوآوری فناوری واقعی است، اما ارزشگذاری مالی به روایتهایی بستگی دارد که بازده وعده داده شده آنها فراتر از نتایج تولیدی قابل اثبات فعلی است.
جذابیت هوش مصنوعی تا حدودی در ظرفیت آن برای سازماندهی انتظارات و جذب سرمایه مازاد قبل از تقاضای تحقق یافته نهفته است. بنابراین رابطه بین هوش مصنوعی و مالیسازی رایطه مستقیم است.
سرمایهگذاری از طریق ادعاها در مورد خروجی آینده، تسلط بر بازار و افزایش بهرهوری حفظ میشود
کارل مارکس سرمایه موهوم را به عنوان «ادعاهای انباشت نسبت به تولید آینده» توصیف کرد.
به این ضربالمثل مرتبط است زیرا ساختار زمانی چرخه سرمایهگذاری هوش مصنوعی را در بر میگیرد،هزینهها و ارزشگذاری با بازدههای پیشبینیشده آینده توجیه میشوند که ممکن است در مقیاس مورد نیاز برای اعتبارسنجی تعهدات فعلی محقق شوند یا نشوند.
هوش مصنوعی همچنین مشکل تمرکز را تشدید میکند. این بخش، شرکتهایی را ترجیح میدهد که به زیرساختهای محاسباتی، دادههای اختصاصی، پلتفرمهای ابری، تخصص فنی و منابع فوقالعاده بزرگ سرمایه دسترسی دارند. بنابراین سرمایهگذاری به طور نامتناسبی به سمت تعداد محدودی از شرکتها که قادر به حفظ هزینههای ثابت بالا و جلب اعتماد سرمایهگذاران هستند، جریان مییابد.
واین با گرایش گستردهتر سرمایهداری انحصاری سازگار است
رقابت، سرمایه را به طور مساوی پراکنده نمیکند، بلکه آن را در شرکتها و بخشهایی که برای جذب و دفاع از مازاد قرار دارند، متمرکز میکند
این تناقض با پتانسیل جایگزینی نیروی کار توسط اتوماسیون تشدید میشود. اگر هوش مصنوعی بهرهوری را افزایش دهد در حالی که رشد دستمزدها را تضعیف کند یا اشتغال را در بخشهای آسیبدیده کاهش دهد، ممکن است تقاضای مؤثر مورد نیاز برای تحقق تولید افزایشیافته را محدود کند.
در عین حال، این بخش از طریق سرمایهگذاری و سفتهبازی، سرمایه را جذب میکند. بنابراین، هوش مصنوعی میتواند همزمان به عنوان یک خروجی موقت برای مازاد و به عنوان نیرویی که شرایط انباشت بیش از حد را بازتولید میکند، عمل کند.
این استدلال نه بر این پیشبینی استوار است که سرمایهگذاری هوش مصنوعی ناگزیر شکست خواهد خورد و نه انکار میکند که هوش مصنوعی ممکن است به یک فناوری همه منظوره با کاربردهای تولیدی قابل توجه تبدیل شود. در عوض، استدلال میکند که یک نظریه متمرکز بر کمبود، برای تحلیل اقتصاد سیاسی رونق فعلی، تجهیزات ضعیفی دارد
. این نظریه نمیتواند به طور کافی توضیح دهد که چرا سرمایه در بخشهایی که با بازدههای آینده نامشخص تعریف میشوند، متمرکز میشود، چرا ارزشگذاریهای مالی از اثرات تولیدی فوری پیشی میگیرند، یا چرا گسترش فناوری میتواند با رکود در جاهای دیگر اقتصاد همزیستی داشته باشد.
فراتر از کمبود محدودیتهای چارچوب ساول محدود به حذف یک متن واحد نیست. اقتصاد پایه، گرایش نئوکلاسیک گستردهتری را برای تلقی کمبود، انتخاب و تخصیص به عنوان دستور زبان جهانی زندگی اقتصادی، متبلور میکند.
این انتزاع، شرایظی را ارائه میدهد، اما هزینهای دارد. این امر، روابط نهادی و تاریخی را که از طریق آنها تولید سازماندهی میشود، مازاد تصاحب میشود و بحرانها پدیدار میشوند، به حاشیه میراند.
بازگرداندن مازاد به تحلیل، موضوع تحقیق را تغییر میدهد. سوال اصلی این نیست که چگونه منابع کمیاب بین اهداف رقیب توزیع میشوند، بلکه این است که چگونه اقتصادهای سرمایهداری در شرایط انباشت رقابتی، مازادها را تولید، جذب، وسوداور میکنند
"الیوت گودل اوگالده، دانشجوی دکترا و دستیار آموزشی در گروه مطالعات سیاسی و مرکز سیاستگذاری بینالمللی و دفاعی دانشگاه کوئینز در کینگستونِ انتاریوی کانادا است"
این متن خلاصه ایی از برگردان یک مقاله بلند از این نویسنده است
k.alvand@yahoo.com
